ローカルLLM（LM Studio + Aider）でSpec Driven Developmentを実践しようとしたものの、モデルの推論性能とハードウェアの制約という二重の壁に阻まれた。その失敗の記録と、そこから得た学びをまとめる。結論から言うと、2026年時点で個人のMacBook M3 24GB環境においてローカルLLMでSpec Driven Developmentを実用するのは現実的ではなかった。本記事は、その失敗の記録である。
Slackと連携するチャットボットをAWS上に構築する過程で、設計を3回やり直した。その試行錯誤を通じて、RAGの本質的な役割、OpenSearchを中核に据えることのメリット、そして生成AI時代に人間に求められる「構造設計能力」について考えたことをまとめる。
GitHub Pagesで公開しているHugoブログに、ムームードメインで取得した独自ドメインを設定する手順と、ハマりやすいポイントをまとめました。
Zettelkastenを「思考の再利用装置」として機能させるには、情報の厳選が不可欠だ。精査済みの情報のみを格納し、走り書きや他者の意見（文献ノート）は別管理にしてノイズを排除すべきである。また、各ノートは将来の自分が見返すことを前提に、単体で理解可能な「原子性」を持たせ、リンクを通じた改善を繰り返すことが重要だ。管理単位を明確に分けることで、知の再生産に適した高い情報密度を維持できる。
Zettelkastenは「知の再生産」を支える仕組みだと考えている。原子的なノートを自分の言葉で蓄積・再構成することが重要で、AIにノート作成や構造操作を任せるとノイズが増え、思考の質が損なわれると実感した。
Kindle Unlimitedは、多数の本で知識を習得する上で、コスト面で大きなメリットがある。さらに効率的に読み進めるために、flierも組み合わせると便利になると思われる。
最新の折りたたみスマホ「Pixel 10 Pro Fold」を使い、Kindle読書とGoogle Keepでのメモ作成を同時に行う新習慣を手に入れました。画面分割と高速な音声入力を組み合わせれば、場所を選ばずインプットとアウトプットが完結します。高価な端末ですが、端末を買い替えずとも、Androidの基本機能でも恩恵は十分。学びの質を変える一歩になればと思います。
tmuxでemacs -nwを実行し、その上でddskkによって日本語入力をすると、ゴミデータもあわせて入力されることがあり、どうしたものかと思っていたところ、kittyとemacsの起動方法を工夫することで、ある程度は軽減できることが分かった。
Arch Linuxにインストールしたqutebrowserがウェブサイトを描画せず困り果てていたところ、Xorgのドライバをきちんとインストールしていなかったことが原因でした...。
Slackware + i3 + ThinkPadな環境において、液晶の明るさを変更するための仕組みを考えました。